DevOps e Platform Engineering, do zero à operação em escala

Reaproveitamos suas ferramentas, unimos opções open source e comerciais e entregamos esteiras seguras, com observabilidade e governança para ambientes complexos.

↓ 50-75%
Lead Time
↑ 2-10x
Frequência de Deploy
↓ 30-60%
MTTR
By Design
Conformidade e Auditoria

Como ajudamos sua empresa

Do diagnóstico à operação contínua, cobrimos toda a jornada DevOps

Diagnóstico e roadmap evolutivo

Mapeamos suas ferramentas, processos e riscos. Definimos um plano realista de transformação.

Implementação CI/CD, GitOps e IDP

Esteiras automatizadas com Backstage, Argo CD, Jenkins, GitHub Actions e mix de ferramentas opensource e enterprise.

Observabilidade e SRE

SLO, Error Budget, métricas DORA e dashboards que mostram o real impacto no negócio.

DevSecOps e supply chain

SBOM, assinaturas, SAST, SCA, policies automatizadas. Segurança sem travar o time.

Governança, custos e compliance

FinOps, auditoria contínua, evidências automatizadas para auditoria.

Capacitação e cultura

Workshops práticos, documentação viva e transferência de conhecimento ao longo do projeto.

Entenda DevOps e Platform Engineering

O que é DevOps?

DevOps é a cultura, práticas e ferramentas que unem desenvolvimento e operações para:

  • Reduzir Lead Time (tempo da ideia ao deploy)
  • Aumentar frequência de releases
  • Diminuir MTTR (tempo médio de recuperação)
  • Reduzir taxa de falhas em mudanças

Foco no fluxo ponta-a-ponta de cada produto.

O que é Platform Engineering?

Platform Engineering é o time e a plataforma que fornece "produtos internos" para capacitar times de desenvolvimento:

  • IDP (Internal Developer Platform) com Backstage
  • Catálogos de serviços e templates
  • Golden paths e padrões aprovados
  • Self-service para desenvolvedores

Foco em padronizar e operar a plataforma que sustenta muitos produtos.

Nossa abordagem

"Começamos do zero, entendemos o que você já possui, reaproveitamos contratos e aceleramos com um catálogo de padrões e automações."

Implementações de Referência

Blueprints testados em clientes de todos os tamanhos. Resultados mensuráveis em semanas, não meses.

Stack AWS

CI/CD nativo AWS ou híbrido, EKS/ECS, observabilidade, GitOps e segurança by design.

  • CodePipeline + EKS/ECS
  • CloudWatch + X-Ray
  • IAM, KMS, Secrets Manager
Lead Time ↓ 40-70% Frequência ↑ 2-6x
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100% Open Source

GitLab, Jenkins, Argo CD, Harbor, Prometheus/Grafana, Vault. Custo sob controle.

  • GitOps com Argo CD/Flux
  • Observabilidade Grafana Stack
  • IDP com Backstage
Primeira esteira: 4-8 sem Frequência ↑ 2-8x
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Mainframe IBM z/OS

DevOps moderno com DBB, GitHub, pipelines e governança para mainframe.

  • IBM DBB + GitHub
  • XRelease
  • SonarQube + zUnit
Lead Time ↓ 30-50% Conformidade ↑
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Kubernetes + GitOps

Rancher/OpenShift, Argo CD, Helm, OPA, Istio, observabilidade completa.

  • Multi-cluster com Fleet
  • Policies OPA/Kyverno
  • Progressive delivery
Frequência ↑ 3-10x MTTR ↓ 30-60%
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Value Stream & SRE

Métricas DORA, SLO, error budget, otimização de fluxo e custos.

  • Value Stream Mapping
  • SLO/SLI + Error Budget
  • FinOps integrado
MTTR ↓ 30-50% Falhas ↓ 20-40%
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DevSecOps & Supply Chain

SBOM, assinaturas, SLSA, policies do build ao cluster. Segurança sem travar.

  • SBOM + cosign/SLSA
  • SAST/SCA automático
  • Policies OPA/Kyverno
Builds assinados >95% SBOM 100%
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Jornada e Roadmap Evolutivo

Um caminho estruturado do diagnóstico à operação

0

Descoberta

Ferramentas existentes, contratos, riscos regulatórios e baseline DORA

0-2 semanas
1

Blueprint

Padrões, SDLC, controles de segurança, decisão de ferramentas

3-6 semanas
2

Piloto

Primeira esteira em produção com 1 produto crítico

4-8 semanas
✓ Primeiro deploy automatizado
3

Plataforma

IDP com Backstage, catálogo de serviços, GitOps, SSO/RBAC

6-10 semanas
✓ Self-service para times
4

Escala

Trens de releases, feature flags, progressive delivery

13-20 semanas
✓ Múltiplos times operando
5

Operação e Melhoria Contínua

SRE, FinOps, otimização de custos e segurança

20+ semanas
✓ Operação autônoma e sustentável

Resultados Esperados

Métricas DORA e ganhos mensuráveis

Lead Time

↓ 50-75%

Do commit ao deploy em produção

Frequência de Deploy

↑ 2-10x

Mais entregas, menor risco por release

MTTR

↓ 30-60%

Recuperação rápida de incidentes

Change Failure Rate

↓ 20-40%

Menos rollbacks e hotfixes

Aderência a Compliance

Automatizada

Evidências para auditoria em D+1

Automação de Verificações

70-90%

Gates e guardrails automáticos

Por que da parceria?

Fábrica de software

Sabemos operar o que construímos. Não entregamos e sumimos.

DevOps para Mainframe z/OS

Poucos dominam DBB e práticas modernas em ambientes legados críticos.

Reuso de ferramentas

Aproveitamos licenças já adquiridas. Complementamos com open source.

Segurança desde o design

DevSecOps e supply chain não são para depois.

Perguntas Frequentes

Começamos com um discovery detalhado de todas as ferramentas, contratos e licenças existentes. Integramos ao máximo com seu stack atual (GitHub/GitLab, Jenkins, Datadog, New Relic, ServiceNow, etc.). Só sugerimos novas ferramentas quando há gaps críticos ou quando o ROI de migração é claro. Nossa filosofia: evoluir, não jogar fora.

4 a 8 semanas em média para ter a primeira aplicação crítica com CI/CD completo em produção. Isso inclui discovery, blueprint, implementação e go-live. Ambientes mais simples podem ter resultados em 3-4 semanas. Ambientes regulados (financeiro, saúde) podem levar 8-12 semanas devido a controles adicionais.

Usamos gates progressivos: começamos com warnings e dashboards, não com bloqueios. Implementamos shift-left (SAST, SCA, IaC scan) no IDE e PR, antes de chegar no pipeline. Policies automáticas (OPA, Kyverno) permitem auto-remediação. E sempre há break-glass documentado para emergências.

Medimos Lead Time, Deployment Frequency, MTTR e Change Failure Rate antes (baseline) e após a implementação. Usamos dados do SCM, CI/CD, APM e ITSM. Dashboards em Grafana ou Datadog mostram esta evolução em tempo real. Relatórios executivos mensais comparam com benchmarks de mercado (State of DevOps).

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